具身智能是2026年AI领域最炙手可热的方向之一。核心理念是让AI不仅有大脑(推理能力),还有身体(物理操作能力),通过与大语言模型的深度融合,让机器人能理解自然语言指令、自主规划任务步骤、适应复杂多变的物理环境。
过去机器人只能执行预设程序,换个环境就得重新编程。具身智能改变了这一点:你说帮我把桌上的红色杯子放到厨房水槽里,机器人能像人类一样理解这个模糊指令,自己找红色杯子、规划行走路径、避开障碍物、完成抓取和放置。Google的RT-2模型在2023年首次演示了这种能力,把视觉语言模型直接输出为机器人动作指令。
国内方面,智元机器人发布的启元大模型专注于具身智能场景,已在仓储物流和家庭服务场景中验证。字节跳动机器人团队也在探索大模型驱动的操作策略。DeepSeek V4在Agent能力上的大幅提升,也为具身智能提供了更好的大脑选型。